基于近红外的奶粉品质检测技术研究

被引：34

作者：

吴静珠 ^{[1
]}

王一鸣 ^{[1
]}

张小超 ^{[2
]}

徐云 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国农业机械化科学研究院

来源：

光谱学与光谱分析 | 2007年 / 09期

关键词：

近红外; 奶粉; 模型优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS252.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

083203 ;

摘要：

奶粉种类繁多且检测的理化指标较多,为了进一步简化近红外光谱检测技术在奶粉生产过程中的应用步骤,文章首次提出了建立包含不同种类奶粉样品集的6个指标:酸度、脂肪、乳糖、蔗糖、蛋白和灰分的近红外模型,用于奶粉质量控制。该文采用全谱分析结合模型优化方法研究,分别建立了该混合奶粉样品集的6个指标的近红外模型。实验表明:除酸度外,该研究所建立混合奶粉的其他理化指标的近红外定标模型具有较好的稳定性和预测能力(RSD<10%,RPD>3)。因此该方法的提出可以简化近红外技术在奶粉定量分析中的步骤。

引用

页码：1735 / 1738

页数：4