一种新的基于灰度的图像匹配方法

传统的基于灰度的图像匹配方法,不能处理多传感器图像间的匹配,基于特征的方法往往又比较繁琐。该文为了满足图像匹配计算量小,适用性强的要求,提出了基于灰度的MVGA(Mutual Variance combined with Genetic Arithmetic)算法。我们采用了遗传算法的思想和结构,选择交互方差作为算法的适应度函数,并对算法各个过程优化,从搜索空间上最大地降低复杂度。新算法是一种基于灰度的方法,不需要提取特征就可以完成多传感器图像之间的匹配,结合采取了有效的优化策略,使算法具有较高的匹配速度。实验验证了该算法的有效性。