高斯混合密度降解模型在数据流聚类中的应用

被引：1

作者：

朱启家

张伟

陈春燕

机构：

[1] 江南大学信息工程学院

来源：

江南大学学报(自然科学版) | 2007年 / 06期

关键词：

聚类; 数据流; 高斯混合降解模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对数据流具有数据量无限且流速快的特点,将高斯混合密度降解模型应用于数据流聚类问题,在数据流中找出有效的高斯分量,并且合并相等的高斯分量.通过采用真实数据进行实验的结果表明,此方法能够有效解决数据流的聚类问题.

引用

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页数：4

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微计算机信息, 2006, (33) :244-246+302

[4] 基于数据流的任意形状聚类算法 [J].

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