共 3 条
[1]
[2]
[3]
基于随机加速系数的粒子群优化算法
被引：14
作者：
黄少荣
机构：
[1] 广东司法警官职业学院信息管理系
来源：
关键词：
粒子群优化算法;
随机加速系数;
单峰函数;
多峰函数;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.06.030
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
针对粒子群算法中加速系数的取值问题,对C1和C2的各种取值策略做了充分调查分析,得到参数C1和C2对算法性能的影响规律,并提出了一种基于随机加速系数的粒子群优化算法.该算法在迭代的每一代中,加速系数取一定范围内随机产生的一组C1和C2的组合,通过非对称的、范围更大的C1和C2取值来增加算法的多样性,避免了算法早熟.在典型测试函数上进行对比实验,结果验证了新算法在优化性能和稳定性上高于传统粒子群优化算法.
引用
收藏
页码：114 / 117
页数：4
相关论文