Mean shift在目标跟踪中的应用

被引：27

作者：

宋新

沈振康

王平

王鲁平

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室

来源：

系统工程与电子技术 | 2007年 / 09期

关键词：

目标跟踪; Mean shift; 综述; 核函数; Kalman滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

首先总结了Mean shift的发展过程,并且分析了Mean shift算法的参数少,鲁棒性强,快速实现模式计算的特点,然后根据它在目标跟踪中的应用,总结了该算法核函数直方图对目标的特征描述比较弱,容易陷入局部最大值,不能适应目标多自由度变化的缺点,针对缺点提出的不同的改进方法进行了归纳,最后对未来的发展进行了预测。

引用

页码：1405 / 1409

页数：5

共 5 条

[1] 目标多自由度Mean Shift序列图像跟踪算法 [J].

贾静平 ;

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柴艳妹 ;

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西北工业大学学报, 2005, (05) :77-81

[2] Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取 [J].

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软件学报, 2005, (03) :365-374

[4]

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[5]

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