运用BP人工神经网络预测长江中下游梨黑星病发病的研究

被引:7
作者
孙凡
机构
[1] 西南农业大学基础科技学院重庆
关键词
人工神经网络; 梨黑星病; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
S436.612 [梨病虫害];
学科分类号
摘要
提出了运用人工神经网络技术进行梨黑星病预测的新思路,并以梨黑星病发病的主要影响因素,即上年7月的降水量和上年8月的降水量作为训练样本模式提供给网络,按照误差逆传播网络的学习规则对网络进行训练,经过计算机2844次学习后,网络达到预先给定的收敛标准,使网络具备了预测梨树黑星病流行趋势和流行强度的功能.检验结果表明,该方法性能良好,预测准确率高,可望成为果树病虫害预测预报的有效辅助手段.
引用
收藏
页码:440 / 443
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]  
梨树病虫害防治.[M].王金友;姜元振主编;.金盾出版社.1993,
[2]  
神经网络计算.[M].焦李成编著;.西安电子科技大学出版社.1993,
[3]   长江中下游梨黑星病前期发病程度预测及防治 [J].
赵宗方 ;
吴桂法 ;
许福政 .
植物保护学报, 1997, (03) :249-253