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运用BP人工神经网络预测长江中下游梨黑星病发病的研究
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙凡
机构
:
[1]
西南农业大学基础科技学院重庆
来源
:
生物数学学报
|
2002年
/ 04期
关键词
:
人工神经网络;
梨黑星病;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S436.612 [梨病虫害];
学科分类号
:
摘要
:
提出了运用人工神经网络技术进行梨黑星病预测的新思路,并以梨黑星病发病的主要影响因素,即上年7月的降水量和上年8月的降水量作为训练样本模式提供给网络,按照误差逆传播网络的学习规则对网络进行训练,经过计算机2844次学习后,网络达到预先给定的收敛标准,使网络具备了预测梨树黑星病流行趋势和流行强度的功能.检验结果表明,该方法性能良好,预测准确率高,可望成为果树病虫害预测预报的有效辅助手段.
引用
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页码:440 / 443
页数:4
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共 3 条
[1]
梨树病虫害防治.[M].王金友;姜元振主编;.金盾出版社.1993,
[2]
神经网络计算.[M].焦李成编著;.西安电子科技大学出版社.1993,
[3]
长江中下游梨黑星病前期发病程度预测及防治
[J].
赵宗方
论文数:
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引用数:
0
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机构:
扬州大学农学院
赵宗方
;
吴桂法
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机构:
扬州大学农学院
吴桂法
;
许福政
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机构:
扬州大学农学院
许福政
.
植物保护学报,
1997,
(03)
:249
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梨树病虫害防治.[M].王金友;姜元振主编;.金盾出版社.1993,
[2]
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[3]
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赵宗方
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扬州大学农学院
赵宗方
;
吴桂法
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扬州大学农学院
吴桂法
;
许福政
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许福政
.
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1997,
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