三种土地覆盖遥感数据在中国区域的精度分析

被引:15
作者
刘向培 [1 ]
王汉杰 [2 ]
何明元 [1 ]
史小康 [2 ]
机构
[1] 解放军理工大学气象海洋学院
[2] 空军装备研究院航空气象防化研究所
关键词
遥感; 分类; 误差; 土地覆盖; 精度评价; 土地覆盖差异性;
D O I
暂无
中图分类号
P237 [测绘遥感技术]; Q948 [植物生态学和植物地理学]; TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
1404 ; 071012 ; 0713 ;
摘要
土地覆盖遥感数据的精度分析是数据应用的前提和基础。该文以中国科学院资源环境科学数据中心提供的2000年中国土地覆盖数据作为参考,基于对土地覆盖类型的归并,在各种土地覆盖类型的分布面积、空间位置等方面分析了GLC2000、MODIS V004和MODIS V005三种数据描述中国土地覆盖状况的能力,并引入差异性指数,深入分析影响土地覆盖数据精度的原因,得到以下主要结论:总体上各数据均能反映中国主要土地覆盖类型的分布情况,GLC2000、MODIS V004和MODIS V005数据的总体精度分别为62.8%、61.7%和61.9%;3种数据的乔木林地面积较参考数据均偏大,而建筑用地、湿地和水体的面积均偏小;乔木林地、灌木草地、耕地和裸地冰川的精度较高,建筑用地和湿地的精度较低;GLC2000数据在省级水平上对乔木林地和耕地的描述最准确,MODIS V005数据的平均用户精度和生产者精度最高;土地覆盖数据的精度随着数据差异性指数的增加而降低,随着差异性指数为1的区域面积比例的增加而升高;MODISV005数据的精度受土地覆盖差异性的影响相对较小。
引用
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页码:252 / 259+2 +2
页数:9
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