基于GA的果树仿形喷雾神经网络混合模型研究

被引：3

作者：

林惠强

刘财兴

洪添胜

肖磊

高稳猛

机构：

[1] 华南农业大学信息学院

来源：

农业工程学报 | 2007年 / 10期

关键词：

仿形喷雾; 神经网络; 遗传算法; 模型; 果树;

D O I：

暂无

中图分类号：

S491 [喷雾器、弥雾器、烟雾器];

学科分类号：

0904 ;

摘要：

基于BP神经网络研究果树施药仿形喷雾参数之间的关系发现,BP神经网络无法避免不稳定性和局部极小的局限性,为此,该文利用遗传算法优化BP神经网络的权系数,构建遗传算法和BP的果树仿形喷雾神经网络混合模型。研究结果表明:混合模型的计算精度比BP模型要高,其平均相对误差由0.05减为0.019,均方误差由0.005减为0.002。在预测应用中,不仅绝对误差减少,而且合格率从原来的60%提高到80%,较好地解决了单纯神经网络模型的不稳定性,避免局部极小的缺点。

引用

页码：167 / 171

页数：5

共 11 条

[1] 数据融合技术在果树仿形喷雾中的应用 [J].