温室番茄生长中多传感器数据融合的应用

被引:5
作者
唐娟
王文娣
王辉
吕长飞
机构
[1] 河北农业大学机电工程学院
关键词
数据融合; 温室控制; D-S理论;
D O I
暂无
中图分类号
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081102 ;
摘要
本文提出了一种适用于温室环境监测的分布式多传感器系统和二级融合模型,基于D-S理论和专家系统相结合的混合数据融合算法。这种方法可提高温室番茄生长环境监测的精确度,及时调节温室环境的温度、湿度、光照等主要参数,使其达到理想条件。
引用
收藏
页码:192 / 193+228 +228
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]   基于多传感器数据融合的温度模糊控制系统设计 [J].
杨钰 .
微计算机信息, 2005, (21) :122-123
[2]   基于多传感器数据融合的粮食仓库温度监测系统 [J].
项新建 .
仪器仪表学报, 2003, (05) :525-527+535
[3]   温室环境控制技术发展与应用 [J].
何鹏 .
传感器世界, 2002, (02) :8-11+7
[4]   D-S证据推理在信息融合应用中的存在问题及改进 [J].
陈寅 ;
林良明 ;
颜国正 .
系统工程与电子技术, 2000, (11) :69-71+83