影响冬小麦产量的气象要素定量评价模型

被引：24

作者：

罗蒋梅 ^{[1
]}

王建林 ^{[2
]}

申双和 ^{[1
]}

薛晓萍 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学应用气象学院

[2] 中国气象局国家气象中心

[3] 山东省气候中心

来源：

南京气象学院学报 | 2009年 / 32卷 / 01期

关键词：

冬小麦; 通径分析; 气象产量分离; 积分回归; 定量评价模型;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.2009.01.020

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

摘要：

利用冬小麦生育期间的逐日气象资料、冬小麦产量和生理气象指标资料,计算了冬小麦全生育期标准化日照时数、有效积温和标准化降水量;在进行通径分析的基础上,分别计算了日照、温度和降水对冬小麦气象产量的贡献率;运用积分回归分析,得到了影响冬小麦产量的逐旬日照时数、有效积温和降水量的影响系数,构建了冬小麦产量气象要素影响定量评价模型。实例应用表明,利用通径分析和积分回归原理计算的气象要素影响系数,能够准确反映冬小麦生长发育过程与气象条件的关系;建立的冬小麦产量气象要素影响定量评价模型能够定量评价全生育期各气象要素对冬小麦产量的影响,具有较高的科学性和准确性;提出的气象要素定量评价技术路线,为开展气象要素定量评价业务服务奠定了很好的技术基础。

引用

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页数：6

共 13 条

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Relating crop yield to topographic attributes using Spatial Analysis Neural Networks and regression.[J].Timothy R. Green;Jose D. Salas;Ana Martinez;Robert H. Erskine.Geoderma.2007, 1

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