基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC

被引：39

作者：

刘新天 ^{[1
]}

李涵琪 ^{[1
]}

魏增福 ^{[2
]}

何耀 ^{[1
]}

曾国建 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学汽车工程技术研究院

[2] 广东电科院能源技术有限责任公司

来源：

控制与决策 | 2019年 / 34卷 / 03期

关键词：

锂电池; 荷电状态; 漂移电流; Drift-Ah积分法; 噪声组合模型; 容积卡尔曼滤波器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.

引用

页码：535 / 541

页数：7

共 18 条

[1]

开环霍尔直流电流传感器及其校正方法设计 [D].