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后缀树聚类算法在元搜索引擎中的应用
被引:5
作者:
冯冰洁
杨天奇
机构:
[1] 广东广州暨南大学信息科学技术学院
来源:
基金:
广东省自然科学基金;
关键词:
元搜索引擎;
文本聚类;
后缀树;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.3 [检索机];
学科分类号:
摘要:
元搜索引擎结果覆盖面广,易于维护,实现简单,能够提供比较全面的结果给用户。后缀树聚类算法(STC)充分考虑了文本集合的语言学特征,并引入了短语特性,从而产生了较好的聚类效果。本文将后缀树聚类算法应用到元搜索引擎中,从而增强了结果的可浏览性,提高了搜索的精度。实验结果表明,STC算法在查准率和时间性能方面都高于传统的聚类算法。
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