搜索引擎中的聚类浏览技术

被引：9

作者：

李红梅 ^{[1
]}

丁振国 ^{[1
]}

周水生 ^{[2
]}

周利华 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

[2] 西安电子科技大学理学院

来源：

中文信息学报 | 2008年 / 03期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 搜索引擎; 文档聚类; 信息检索; 聚类标识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

搜索引擎大多以文档列表的形式将搜索结果显示给用户,随着Web文档数量的剧增,使得用户查找相关信息变得越来越困难,一种解决方法是对搜索结果进行聚类提高其可浏览性。搜索引擎的聚类浏览技术能使用户在更高的主题层次上查看搜索结果,方便地找到感兴趣的信息。本文介绍了搜索引擎的聚类浏览技术对聚类算法的基本要求及其分类方法,研究分析了主要聚类算法及其改进方法的特点,讨论了对聚类质量的评价,最后指出了聚类浏览技术的发展趋势。

引用

页码：56 / 63

页数：8

共 8 条

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