考虑光伏不确定性的双层协同优化机组组合

被引：10

作者：

李鹏飞 ^{[1
]}

白星振 ^{[1
]}

李盛伟 ^{[2
]}

李守茂 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东科技大学电气与自动化工程学院

[2] 国网天津市电力公司经济技术研究院

来源：

可再生能源 | 2018年 / 12期

关键词：

机组组合; 需求响应; 光伏发电; 不确定性; 双层协同优化; 改进粒子群法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

为实现光伏系统高经济性、高环保性的运行,基于负荷与光伏发电的不确定性,设计了一种机组组合双层协同优化方法。第一层优化运用离散粒子群法,以系统污染排放最少为目标,求解最优机组启停状态问题;第二层优化运用改进粒子群法,以系统运行成本最小为目标,求解最优机组出力的问题。在机组组合问题上引入需求响应与光伏发电等手段,并考虑到用户负荷与需求侧的波动特性,建立了不确定性模型。以10机组系统为对象,通过MATLAB仿真验证表明,文章所提出的机组组合模型与优化方法能够使系统在允许存在预测误差的前提下,实现经济环保的运行。

引用

页码：1812 / 1817

页数：6

共 14 条

[1]

基于情景分析法风电场中储能系统经济调度 [J].