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考虑需求侧低碳资源的新型模糊双目标机组组合模型
被引:31
作者
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张宁
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丛炘玮
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北京交通大学电气工程学院
北京交通大学电气工程学院
丛炘玮
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机构
:
[1]
北京交通大学电气工程学院
[2]
国网能源研究院
[3]
不详
来源
:
电力系统自动化
|
2014年
/ 38卷
/ 17期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
机组组合;
需求侧资源;
模糊双目标优化模型;
改进粒子群优化算法;
温室气体减排;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种可促进电力系统碳减排的新型机组组合模型。相比于传统模型,该模型在以下两方面进行了改进:一是综合考虑供应侧资源与需求响应、电动汽车、分布式可再生能源发电等低碳的需求侧资源的最优组合;二是机组调度的规则在经济目标之外充分考虑碳排放目标,提出可计及目标相对优先级的模糊双目标优化方法。另外,在求解优化模型时,对粒子群优化算法进行改进,引入了遗传算法中的"交叉"、"变异"两个算子,提高了粒子群算法的全局寻优能力。通过对10机系统进行算例分析,验证了模型与算法的有效性。
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