共 9 条
- [9] Unit commit ment:a bibliographical survey .2 PADHY N P. IEEE Trans on Power Systems . 2004
基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化
被引：33
作者：
张炯
[1
]
刘天琪
[1
]
苏鹏
[1
]
张鑫
[2
]
机构：
[1] 四川大学电气信息学院
[2] 成都电业局
来源：
关键词：
机组组合;
负荷经济分配;
遗传算法(GA);
粒子群优化(PSO);
D O I：
暂无
中图分类号：
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号：
摘要：
节能发电调度的目标是实现能耗量最小,合理安排机组发电计划则更为至关重要。在参考文献的基础上,提出了一种用于机组组合优化的遗传粒子群混合优化算法。先用遗传算法求解机组组合,再用粒子群优化算法求解负荷经济分配。按照节能调度思路对遗传算法进行了改进,提高了优化性能。给出了10机算例系统优化结果,验证了该混合算法的可行性和有效性。
引用
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