一种改进遗传算法的PID参数整定研究

被引:18
作者
徐传敬
赵敏
李天明
机构
[1] 南京航空航天大学自动化学院
关键词
遗传算法; PID控制; 选择算子; 交叉算子; 变异算子;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TP13 [自动控制理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
PID控制是迄今为止最通用的控制方法,具有结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便等优点,广泛应用于工业控制领域。在PID控制中,PID参数的选择决定了控制系统的稳定性和快速性。在传统的PID参数整定中多采用试验凑试法,该方法费时费力,而且难以满足要求。为了解决此问题,提出一种改进遗传算法的PID参数整定方法。对基本遗传算法的选择算子、交叉算子和变异算子进行改进,弥补了基本遗传算法易陷于局部最优的缺点,加快了算法收敛速度。仿真结果表明,该方法具有一定的可行性。
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