学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
PID控制
被引:80
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王蕾
宋文忠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学自动化所
宋文忠
机构
:
[1]
东南大学自动化所
来源
:
自动化仪表
|
2004年
/ 04期
关键词
:
控制;
PID控制;
智能PID控制;
回顾;
展望;
D O I
:
10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2004.04.001
中图分类号
:
TM571.6 [特殊控制器];
学科分类号
:
摘要
:
现代PID控制是将自适应控制、最优控制、预测控制、鲁棒控制和智能控制策略引入到传统PID控制中的一种新型PID控制。简要回顾了PID控制器的发展历程 ,重点介绍了基于专家系统、模糊控制和神经网的智能PID控制器的研究概况 ,并对PID控制今后的发展进行了展望
引用
收藏
页码:3 / 8
页数:6
相关论文
共 8 条
[1]
参数自整定2自由度PID全神经元实现的仿真研究
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邱公伟
林瑞全
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学电气工程系
林瑞全
[J].
系统仿真学报,
2002,
(10)
: 1293
-
1295+1309
[2]
改进型临界比例度法用于PID参数的自整定
周一军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海工业自动化仪表研究所上海
周一军
[J].
自动化仪表,
2002,
(01)
: 16
-
19
[3]
PID参数先进整定方法综述
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王伟
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张晶涛
柴天佑
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学自动化研究中心!沈阳,东北大学自动化研究中心!沈阳,东北大学自动化研究中心!沈阳
柴天佑
[J].
自动化学报,
2000,
(03)
: 347
-
355
[4]
基于动态递归网的智能PID自适应控制算法
张森
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳电力高等专科学校!沈阳,东北大学
张森
张化光
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳电力高等专科学校!沈阳,东北大学
张化光
[J].
沈阳电力高等专科学校学报,
2000,
(01)
: 19
-
21
[5]
基于神经网络的模糊自适应PID控制方法
李卓,萧德云,河世忠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
李卓,萧德云,河世忠
[J].
控制与决策,
1996,
(03)
: 340
-
345
[6]
自适应PID控制──I.基本原理与算法
梁军,符雪桐,吕勇哉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学工业控制技术研究所
梁军,符雪桐,吕勇哉
[J].
浙江大学学报(自然科学版),
1994,
(05)
: 523
-
529
[7]
基于BP神经网络的自适应控制
谭永红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
桂林电子工业学院计算机系
谭永红
[J].
控制理论与应用,
1994,
(01)
: 84
-
88
[8]
新型PID控制及其应用[M]. 机械工业出版社 , 陶永华等编著, 1998
←
1
→
共 8 条
[1]
参数自整定2自由度PID全神经元实现的仿真研究
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邱公伟
林瑞全
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学电气工程系
林瑞全
[J].
系统仿真学报,
2002,
(10)
: 1293
-
1295+1309
[2]
改进型临界比例度法用于PID参数的自整定
周一军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海工业自动化仪表研究所上海
周一军
[J].
自动化仪表,
2002,
(01)
: 16
-
19
[3]
PID参数先进整定方法综述
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王伟
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张晶涛
柴天佑
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学自动化研究中心!沈阳,东北大学自动化研究中心!沈阳,东北大学自动化研究中心!沈阳
柴天佑
[J].
自动化学报,
2000,
(03)
: 347
-
355
[4]
基于动态递归网的智能PID自适应控制算法
张森
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳电力高等专科学校!沈阳,东北大学
张森
张化光
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳电力高等专科学校!沈阳,东北大学
张化光
[J].
沈阳电力高等专科学校学报,
2000,
(01)
: 19
-
21
[5]
基于神经网络的模糊自适应PID控制方法
李卓,萧德云,河世忠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
李卓,萧德云,河世忠
[J].
控制与决策,
1996,
(03)
: 340
-
345
[6]
自适应PID控制──I.基本原理与算法
梁军,符雪桐,吕勇哉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学工业控制技术研究所
梁军,符雪桐,吕勇哉
[J].
浙江大学学报(自然科学版),
1994,
(05)
: 523
-
529
[7]
基于BP神经网络的自适应控制
谭永红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
桂林电子工业学院计算机系
谭永红
[J].
控制理论与应用,
1994,
(01)
: 84
-
88
[8]
新型PID控制及其应用[M]. 机械工业出版社 , 陶永华等编著, 1998
←
1
→