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基于BP神经网络的物流量预测方法研究
被引:5
作者
:
马银军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆交通大学管理学院
马银军
机构
:
[1]
重庆交通大学管理学院
来源
:
物流科技
|
2010年
/ 33卷
/ 05期
关键词
:
物流量;
人工神经网络;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F252 [物资流通];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
人工神经网络作为重要的综合评价方法,能够解决众多非线性问题,把它运用到地区货运量的预测中,可以解决因数据资料缺失,预测结果与真实结果相差较大的问题,为物流业发展提供重要的数据参考。经过实例分析证明基于神经网络的物流量预测模型是行之有效的。
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页码:81 / 83
页数:3
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