基于HOG特征和SVM的手势识别

被引：48

作者：

任彧

顾成成

机构：

[1] 杭州电子科技大学计算机学院

来源：

科技通报 | 2011年 / 27卷 / 02期

关键词：

计算机视觉; 梯度方向直方图; 手势识别;

D O I：

10.13774/j.cnki.kjtb.2011.02.012

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

手势识别具有比较丰富的应用领域,而领域的变化也会对识别的结果产生较大的影响。在诸多手势识别方法中,基于计算机视觉的识别技术对环境最敏感,例如光线亮暗、复杂背景、手势旋转等。为克服环境带来的影响,借鉴了近年来在目标检测研究中应用较多的梯度方向直方图技术,将其用于手势识别中。这种方法使得基于视觉的手势识别对环境不再敏感,得到了较好的识别效果。

引用

页码：211 / 214

页数：4

共 10 条

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