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数据科学研究在社会科学中的应用前景
被引:11
作者:
章昌平
[1
,2
]
米加宁
[2
]
李大宇
[3
]
机构:
[1] 桂林理工大学公共管理与传媒学院
[2] 哈尔滨工业大学管理学院
[3] 哈尔滨商业大学财政与公共管理学院
来源:
关键词:
数据科学;
社会科学;
研究范式;
知识图谱;
D O I:
10.13644/j.cnki.cn31-1112.2018.09.009
中图分类号:
C12 [];
学科分类号:
03 ;
0303 ;
摘要:
在网络化、信息化不断深化,大数据渗透到整个世界的背景下,我们以WOK平台核心合集为数据来源,采用文献计量和知识图谱分析方法,梳理了数据科学研究的总体态势、演化进程、发展现状、研究结构及与其他学科之间交叉、渗透的关系。在此基础上,结合数据科学交叉学科特性和在社会科学领域应用取得的成果,我们认为数据科学对社会科学研究转型的作用机制及应用前景主要表现在六个方面:(1)为解决目前社会科学研究存在的问题提供可能,(2)对社会科学认知体系产生结构性的影响,(3)构建社会科学全新的研究路径,(4)社会科学研究转向跨学科的事件导向建构方法,(5)实现对真实世界的多路径"涌现",(6)为我国社会科学发展提供重要机遇。在此过程中,我们应当处理好交叉学科研究、辩证看待大数据、建立风险意识、处理好大数据与小数据的关系、构建新的研究技能与团队合作及促进政府数据开放和建设数据科学基础设施等问题。
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