电子鼻和电子舌在果酒风味分析中的应用

被引:40
作者
许春华
肖作兵
牛云蔚
于海燕
机构
[1] 上海应用技术学院香料与香精技术学院
关键词
电子舌; 电子鼻; 果酒; 主成分分析; 判别因子分析法;
D O I
10.13995/j.cnki.11-1802/ts.2011.03.042
中图分类号
TS262.7 [果酒、露酒];
学科分类号
摘要
采用电子鼻嗅觉指纹分析系统、电子舌味觉指纹分析系统及人工感官评价对不同品种樱桃酒(中樱狄墨尔干红和干白)和不同品种葡萄酒(张裕干白和长城干红)的香气和口感进行了检测,并采用主成分分析(PCA)和判别因子分析法(DFA)对传感器响应信号进行了分析。经模式识别分析得到:在香气上,樱桃干白与葡萄干白的差异最小,其次是樱桃干红和葡萄干红,干白和干红之间的差异最大;在口感上,樱桃酒(干红和干白)与葡萄酒(干红和干白)的差异较大。电子鼻和电子舌分析结果与人工感官评价结果一致。研究表明,电子鼻和电子舌结合模式识别方法可用于果酒的风味评价。
引用
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共 11 条
  • [11] Prediction of Italian red wine sensorial descriptors from electronic nose, electronic tongue and spectrophotometric measurements by means of Genetic Algorithm regression models .2 S. Buratti D. Ballabio S. Benedetti and M.S. Cosio. Food Chemistry . 2007