模糊神经网络的结构自组织算法及应用

被引：25

作者：

乔俊飞

王会东

机构：

[1] 北京工业大学人工智能与机器人研究所

来源：

控制理论与应用 | 2008年 / 04期

关键词：

自组织; 模糊神经网络; 预测模型; 污水处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的模糊神经网络自组织算法,该算法能够基于输入输出数据自动进行结构辨识和参数辨识.首先采用一种自组织聚类方法建立起网络的结构和各参数的初值,然后采用监督学习来优化网络参数.通过对非线性函数逼近的分析,证明了该自组织算法的有效性,并与其他算法作了比较.最后,以某污水处理厂的实际运行数据为对象,应用该模糊神经网络建立了活性污泥系统出水水质预测模型,仿真结果表明,该模型能够对污水处理系统出水水质进行较好的预测.

引用

页码：703 / 707

页数：5

共 4 条

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