基于模糊理论的电池故障诊断专家系统

被引：14

作者：

刘文杰

齐国光

机构：

[1] 湖南大学软件学院

[2] 清华大学计算机科学与技术系长沙

[3] 北京

来源：

吉林大学学报(信息科学版) | 2005年 / 06期

关键词：

在线故障诊断; 专家系统; 隶属度; 阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

电池在线故障诊断是电池使用领域的一个重要研究课题。以模糊数学与模糊诊断原理为基础,提出了一个用于电池故障诊断的专家系统。并结合电池使用的特点,重点探讨了症状隶属度的确定方法。同时,还对模糊关系矩阵参数和阈值的确定方法进行了探论,介绍了电池在线诊断推理流程,给出了诊断研究结果。

引用

页码：104 / 108

页数：5

共 14 条

[1] 密闭鼓风炉的混合故障诊断方法 [J].

丁云飞 ;

许维东 ;

潘峰 .

计算机工程与设计, 2004, (11) :1923-1926

[2] Li/FeS电池放电性能的研究 [J].

何献文 ;

刘建华 ;

杨建峰 .

电池, 2004, (04) :276-278

[3] C/LiCoO2系锂离子电池低温充放电性能 [J].

陈继涛 ;

周恒辉 ;

倪江锋 ;

常文保 ;

慈云祥 .

电池, 2004, (02) :90-92

[4] 基于虚拟样机的故障模糊预测系统设计研究 [J].

葛涛 ;

王强 .

计算机工程与设计, 2004, (01) :39-41

[5] 模糊数学在飞机故障诊断中的应用 [J].

柴春红 ;

刘家学 ;

何率天 .

模糊系统与数学, 2003, (03) :107-110

[6] 电动车用锂离子动力电池充放电特性附视频 [J].

王志福 ;

彭连云 ;

孙逢春 ;

张承宁 .

电池, 2003, (03) :167-168

[7] 基于模糊推理和知识库的通信设备故障智能诊断系统 [J].

谢成山 ;

陈家松 ;

徐济仁 .

计算机工程, 2003, (12) :23-24+95

[8] 正向推理型故障模糊预测系统的知识表示与推理 [J].

黄景德 ;

崔山宝 ;

王兴贵 ;

王祖光 .

计算机工程, 2001, (02) :78-79

[9]

新型电动汽车锂电池管理系统的研究与实现[D]. 郑杭波.清华大学. 2004

[10]

模糊信息处理及应用[M]. 科学出版社 , 曹谢东编著, 2003

← 1 2 →