基于机器视觉的复杂形状模具尺寸测量

被引：15

作者：

王冠英 ^{[1
,2
]}

胡心平 ^{[1
,2
]}

刁维龙 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 齐鲁工业大学机械与汽车工程学院

[2] 山东省轻工装备先进制造与测控技术重点实验室

来源：

计算机测量与控制 | 2015年 / 23卷 / 03期

关键词：

机器视觉; 数字图像处理; 特征检测; 扫描测量;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.03.071

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

采用扫描仪与Matlab图像处理技术相结合的方法,对织针针坯模具进行了快速、准确地非接触式测量;首先,分析比较了摄像机和扫描仪在成像原理上的不同点,最终选择线阵CCD扫描仪来获取模具图像;采用数字图像处理技术,对扫描图像进行图像分割、边缘提取和特征检测等操作;通过计算二值图中边界区域的二维矩阵,得到边界点坐标;利用圆的hough变换检测出圆特征,计算得出圆心坐标和半径值;根据图像分辨率得出实际尺寸与像素尺寸之间的数值关系,计算并标注模具的特征尺寸;基于Matlab图像处理模块设计了用于测量模具和零件二维尺寸的图形界面;测量结果表明,该软件的测量精度可以达到3μm,满足测量的精度要求;测量时间明显低于游标卡尺和三坐标测量仪等传统测量工具,能有效提高测量效率。

引用

页码：706 / 708

页数：3

共 8 条

[1] 微小孔尺寸形状的脱模与图像测量 [J].