共 15 条
- [9] 农业智能系统[M]. 科学出版社 , 赵春江, 2009
- [10] 机器学习[M]. 机械工业出版社 , (美)TomM.Mitchell著, 2003
基于弹性动量深度学习神经网络的果体病理图像识别
被引：48
作者：
谭文学
[1
,2
]
赵春江
[3
]
吴华瑞
[3
]
高荣华
[3
]
机构：
[1] 北京工业大学计算机学院
[2] 湖南文理学院计算机科学与技术学院
[3] 不详
来源：
关键词：
果蔬病害;
病理图像;
深度学习神经网络;
弹性动量;
图像识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为了实时预警果蔬病害和辅助诊断果蔬疾病,实现无人值守的病虫害智能监控,设计了深度学习神经网络的果蔬果体病理图像识别方法,基于对网络误差的传播分析,提出弹性动量的参数学习方法,以苹果为例进行果体病理图像的识别试验。结果表明,该方法召回率为98.4%;同其他同源更新机制相比,弹性动量方案能显著改善学习网络的果蔬病害识别准确率;其收敛曲线平滑,5 h时耗能实现收敛,对不同数据集也有良好泛化性能。
引用
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页数：6
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