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粒子群及人工鱼群算法优化研究
被引:22
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
洪蕾
机构
:
[1]
金陵科技学院
来源
:
软件
|
2014年
/ 35卷
/ 08期
关键词
:
粒子群算法;
人工鱼群算法;
收敛性;
算法优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
本文分析了粒子群算法和人工鱼群算法的基本原理,提出粒子群及人工鱼群算法优化策略,该算法综合利用了人工鱼群算法良好的全局收敛性及粒子群算法快速的局部收敛性,算法易实现,同时,克服人工鱼群算法收敛速度慢及粒子群算法后期全局收敛差的缺点,发挥了两者的优越性,粒子群及人工鱼群优化算法不仅具有较好的全局收敛性能,而且具有较快的收敛速度。
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页数:4
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