工程系统的实时可靠性评估与预测技术

被引：13

作者：

周东华

徐正国

机构：

[1] 清华大学自动化系信息科学与技术国家实验室

来源：

空间控制技术与应用 | 2008年 / 04期

关键词：

预测维护; 寿命预测; 实时可靠性; 性能退化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP202.1 [];

学科分类号：

摘要：

作为预测维护策略的重要技术基础,寿命预测近年来得到越来越广泛的关注,实时可靠性评估与预测是一种有效的寿命预测技术。综述工程系统的实时可靠性评估与预测方法,调研实时可靠性评估与预测方法的应用实例,并探讨该研究领域中存在的问题及未来的研究方向。

引用

页码：3 / 10

页数：8

共 15 条

[1] 运行可靠性在线短期评估方案
孙元章
刘海涛
程林
王鹏
[J]. 电力系统自动化, 2008, (03) : 4 - 8
[2] 一类动态系统的可靠性实时预测方法研究
徐正国
周东华
[J]. 控制工程, 2008, (01) : 85 - 87
[3] 基于贝叶斯方法的退化失效型产品实时可靠性评估
赵炤
董豆豆
周经伦
冯静
[J]. 国防科技大学学报, 2007, (06) : 116 - 120
[4] 基于马尔可夫链蒙特卡罗的实时可靠性预测方法研究
徐正国
周东华
[J]. 机械强度, 2007, (05) : 765 - 768
[5] 基于实时运行条件的元件停运因素分析与停运率建模
刘海涛
程林
孙元章
王鹏
[J]. 电力系统自动化, 2007, (07) : 6 - 11+44
[6] 线路实时可靠性模型参数对电网运行可靠性评估的影响
程林
何剑
孙元章
[J]. 电网技术, 2006, (13) : 8 - 13
[7] 基于实时运行状态的电力系统运行可靠性评估
孙元章
程林
刘海涛
[J]. 电网技术, 2005, (15) : 6 - 12
[8] Transformer real-time reliability model based on operating conditions
He Jian
Cheng Lin
Sun Yuan-zhang
[J]. JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY-SCIENCE A, 2007, 8 (03): : 378 - 383
[9] A neuro-fuzzy approach for estimating mean residual life in condition-based maintenance systems[J] . Ratna Babu Chinnam,Pundarikaksha,Baruah.Int. J. of Materials and Product Technology . 2004 (1/2/)
[10] A neural network application for reliability modelling and condition-based predictive maintenance
Chang-Ching Lin
Hsien-Yu Tseng
[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2005, 25 : 174 - 179

← 1 2 →