基于径向基神经网络的集装箱吞吐量组合预测

被引：16

作者：

刘志杰

季令

叶玉玲

耿志民

机构：

[1] 同济大学交通运输工程学院

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2007年 / 06期

关键词：

港口集装箱; 吞吐量预测; RBF神经网络; 组合预测; 马尔可夫链;

D O I：

暂无

中图分类号：

U652.14 [];

学科分类号：

0814 ; 081505 ; 082401 ;

摘要：

利用上海港国际集装箱吞吐量的历史数据,分别采用灰色预测法和三次多项式曲线模型建立了单项预测模型.利用径向基(RBF)神经网络对两个单项预测模型结果进行了组合预测,以作为其最终的预测值.实验结果表明,采用组合方法比采用单一预测方法的预测精度有了进一步的提高.最后,应用马尔可夫链预测模型对组合预测结果进行分析,增加了结果的可信性.

引用

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