应用加速基因算法预测港口集装箱吞吐量

被引：4

作者：

郑金海

金菊良

机构：

[1] 河海大学港口航道及海岸工程学院!南京

[2] 四川联合大学水利系!成都

来源：

关键词：

加速基因算法; 集装箱; 吞吐量; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U691.71 [];

学科分类号：

081505 ;

摘要：

本文首先简述加速基因算法的基本思路 ,然后应用加速基因算法对上海港集装箱吞吐量进行预测 ,并与基于神经网络、灰色理论的预测成果比较。结果表明 ,加速基因算法直观简单 ,预测精度高 ,是解决港口集装箱吞吐量等非线性系统预测问题的有效途径。预测成果可为港口集装箱码头的规划和建设提供参考依据

引用

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