面向对象的高分辨率遥感影像道路提取算法

被引：11

作者：

金静

党建武

王阳萍

翟凤文

机构：

[1] 兰州交通大学电子与信息工程学院

来源：

兰州交通大学学报 | 2017年 / 36卷 / 01期

关键词：

高分辨率遥感影像; 道路提取; 面向对象; 模糊C均值聚类; 形状滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对高分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于面向对象思想的自动道路提取方法.首先对遥感影像进行双边滤波,平滑细节信息并保留道路边缘信息;然后使用模糊C均值算法分割图像以得到独立的地物对象,并结合道路几何特征对各对象滤波得到候选道路段;使用区域增长算法形成道路网,最后使用形态学方法实现道路网的修整和细化.实验表明,该方法无需人工选取道路种子点,就可以在不同场景的遥感影像中有效地提取出道路目标.

引用

页码：57 / 61

页数：5

共 13 条

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