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一种改进的全变分自适应图像去噪模型
被引:9
作者
:
侯榆青
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机构:
西北大学信息科学与技术学院
侯榆青
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机构:
张欢
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机构:
史晶
张玲艳
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机构:
西北大学信息科学与技术学院
张玲艳
机构
:
[1]
西北大学信息科学与技术学院
来源
:
西北大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 03期
关键词
:
图像去噪;
全变分;
自适应;
梯度模值;
门限;
D O I
:
10.16152/j.cnki.xdxbzr.2008.03.034
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
目的比较几种不同的变分图像去噪模型的优缺点,提出一种新的根据局部梯度信息自适应调整光滑性测度的模型。方法新模型增加了梯度模值与两个门限的比较,小于门限1采用各向同性扩散去噪模型,大于门限2采用TV去噪模型,梯度模值在两个门限之间的采用自适应去噪模型。结果新模型在强噪声水平下,改善了人眼主观视觉感受,均方误差(MSE)降低了约35,峰值信噪比(PSNR)提高了约2.25dB。结论新模型改进了原有模型,进一步减少了"阶梯"效应,得到了更好的去噪效果。
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页码:371 / 373
页数:3
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