基于灰色关联理论与经验模态分解的光伏出力超短期预测

被引：29

作者：

索春梅 ^{[1
]}

孙健 ^{[2
]}

张宗峰 ^{[3
]}

王贤宗 ^{[4
]}

机构：

[1] 哈尔滨电力职业技术学院

[2] 国网北京市电力公司电力科学研究院

[3] 国网山东省电力公司日照供电公司

[4] 国网山东省电力公司临沂供电公司

来源：

中国电力 | 2017年 / 50卷 / 12期

关键词：

灰色关联理论; 经验模态分解; 光伏; 超短期预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

光伏出力受太阳辐照度、温度、瞬时云团等影响,出力序列呈现明显的非平稳特性,给预测工作带来难度。为降低出力波动性对预测效果的影响,满足光伏出力超短期预测对预测精度的需要,提出两阶段构建输入样本的方法,首先使用灰色关联度理论构建待预测日的相似日样本集合,再使用经验模态分解法拆解相似日历史出力,得到振动模态相对平稳的本征模函数及剩余分量后,使用支持向量机模型对每个分量进行滚动预测,最后将预测结果重构得到下一时刻的点预测值。实例证明,该组合模型的均方根误差可达到1.93,实现了较高精度,可以为光伏出力调度工作提供更多决策依据。

引用

页码：159 / 164+172 +172

页数：7

共 13 条

[1]

针对气象数据弱相关的光伏输出功率预测方法研究 [D].