近红外光谱数据分析方法的研究进展

分析了近红外光谱分析技术的特点,总结了数据处理方法的发展趋势。详细综述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面,目前常用的方法有:平滑、多元散射校正(MSC)、傅里叶变换(FT)、小波变换(WT)等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术,它比较稳定,具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法(PLS)、拓扑学方法、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)等。蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法。SVM可以减少结构风险和机会风险,是目前理论应用工作者的研究重点。