基于选择操作的量子粒子群算法

被引：19

作者：

龙海侠 ^{[1
]}

须文波 ^{[2
]}

王小根 ^{[1
]}

孙俊 ^{[2
]}

机构：

[1] 江南大学教育学院

[2] 江南大学信息工程学院

来源：

控制与决策 | 2010年 / 25卷 / 10期

关键词：

量子行为的粒子群算法; 全局最好位置; 锦标赛选择; 轮盘赌选择;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.10.62.longhx.024

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对量子行为的粒子群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,首先结合选择操作,提出2种改进的QPSO算法:基于锦标赛选择的QPSO算法和基于轮盘赌选择的QPSO算法,并施加到全局最优位置,以提高算法的搜索能力;然后证明了此算法的全局收敛性.典型标准函数优化的仿真结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力.

引用

页码：1499 / 1506

页数：8