阶梯型粒子群算法及在函数优化中的应用

被引：8

作者：

陈得宝 ^{[1
]}

赵春霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 淮北煤炭师范学院物理系

[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 24期

关键词：

粒子群优化; 函数优化; 多样性函数; 梯形粒子群(LPSO);

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.24.023

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

提出一种自适应动态群粒子群方法,根据粒子群的多样性,采用梯形规律动态调整粒子群的规模,既保证每个粒子都得到充分的进化,又保持了群体的多样性,使局部收敛的可能性大大减少。此方法根据群体的多样性的大小,在减少群体规模时,采用较差淘汰法,淘汰一些较差的粒子,在增加粒子时,采用交叉法产生新个体,既保持粒子的继承性,又维持了粒子群的多样性。对典型函数进行测试实验,结果与其它粒子群方法进行比较,验证了方法的有效性。

引用

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