基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离

被引：11

作者：

高鹰 ^{[1
]}

谢胜利 ^{[2
]}

许若宁 ^{[1
]}

李朝晖 ^{[1
]}

机构：

[1] 广州大学城广州大学信息与机电工程学院

[2] 华南理工大学电子与信息学院

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / 08期

基金：

广州市科技计划项目; 广东省自然科学基金; 中国博士后科学基金;

关键词：

稀疏信号盲分离; 粒子群优化算法; 聚类; 线性约束优化问题;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.08.052

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给出了一种基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较高。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。

引用

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页数：3