基于遗传算法的列车节能运行惰行控制研究

被引：15

作者：

马超云

丁勇

杜鹏

毛保华

机构：

[1] 北京交通大学中国综合交通研究中心

来源：

铁路计算机应用 | 2010年 / 19卷 / 06期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 国家自然科学基金重点项目;

关键词：

惰行控制; 节能; 遗传算法; 列车运行计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

U270.1 [车辆理论及试验];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

本文建立了定时约束条件下地铁列车节能运行惰行控制优化模型,设计了实数遗传算法进行求解,在适应度函数中引入了运行时间惩罚因子。同时,将遗传算法嵌入到城市列车运行计算系统中,设计了惰行控制优化模块,实现了给定线路条件下站间最佳惰行点的自动计算,最后结合具体算例进行了仿真验证。仿真结果表明,实数编码的遗传算法能较好地解决惰行点布局问题,优化后的惰行控制方案使算例中列车运行能耗降低了10.99%。

引用

页码：4 / 8

页数：5

共 4 条

[1] 城市轨道交通列车节能问题及方案研究 [J].

刘海东 ;

毛保华 ;

丁勇 ;

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[2] 基于遗传算法的列车节能控制研究 [J].

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不详 .

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[4]

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