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- [2] 机器学习[M]. 机械工业出版社 , (美)TomM.Mitchell著, 2003
- [3] 神经网络理论与应用[M]. 华南理工大学出版社 , 徐秉铮等 编著, 1994
一种电力系统短期负荷预测的RBF优化算法
被引：5
作者：
胡迎松
陈明
范志明
机构：
[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院
[2] 武汉铁路建设集团有限公司 湖北 武汉
[3] 湖北 武汉
来源：
关键词：
短期负荷预测;
径向基函数;
神经网络;
电力系统;
冲量;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
针对径向基函数网络在电力系统短期负荷预测中的应用,将神经网络训练的冲量改进算法运用到径向基函数网络的训练中,提高了训练收敛速度和精度.详细介绍了短期负荷预测的建模过程,实验表明该优化算法能有效改善预测性能.
引用
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