基于概率化模板和模糊逻辑的掌纹识别算法

被引：3

作者：

竺乐庆 ^{[1
,2
]}

张三元 ^{[1
]}

张引 ^{[1
]}

叶修梓 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学计算机科学与技术学院

[2] 浙江工商大学计算机科学与信息工程学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2009年 / 22卷 / 03期

关键词：

掌纹识别; 主纹线; Canny算法; 概率化特征图; 特征融合; 模糊逻辑;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2009.03.010

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于主纹线的掌纹识别算法.该算法根据先验知识用不规则几何形状提取主纹线区域,有效过滤粗大噪声影响.提取的主纹线既保留位置结构信息,又保留纹线的强度信息,使提取的特征信息更完备.并提出概率化主纹线特征的概念,抑制特征纹线上随机点造成的影响.用信息融合的方法来存储模板,把来自同一手掌的多个训练样本提取得到的主纹线特征融合在一个模板内,在保证模板库中特征信息完整性的同时提高匹配的时间效率.匹配算法采用模糊逻辑的方法.实验证明,用该算法进行掌纹识别取得较高的验证精度和辨识精度.

引用

页码：468 / 474

页数：7

共 5 条

[1] Hierarchical palmprint identification via multiple feature extraction [J].