基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病病情诊断及分类

被引：18

作者：

邓小玲 ^{[1
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郑建宝 ^{[1
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梅慧兰 ^{[1
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李震 ^{[1
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邓晓玲 ^{[4
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洪添胜 ^{[1
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机构：

[1] 华南农业大学工程学院

[2] 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室

[3] 国家柑橘产业技术体系机械研究室

[4] 华南农业大学资源环境学院柑橘黄龙病研究室

来源：

西北农林科技大学学报(自然科学版) | 2013年 / 41卷 / 07期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

柑橘黄龙病; 高光谱图像; MNF变换; Fisher判别法; PPI;

D O I：

10.13207/j.cnki.jnwafu.2013.07.011

中图分类号：

S436.661.19 [];

学科分类号：

摘要：

【目的】柑橘黄龙病(Citrus Huanglongbing,HLB)是一种无法根治且易扩散的病害,建立柑橘黄龙病病情诊断及分类的方法,以及时发现并去除病株,防止感染其他果树。【方法】基于高光谱成像技术,利用最小噪声分离变换进行降维去噪、像元纯净指数获取纯净像元并建立训练集,通过Fisher判别法对柑橘黄龙病病情进行鉴别并分类。【结果】通过对训练集设置适当的门限值,柑橘黄龙病病情识别正确率达90%以上。【结论】利用高光谱技术进行柑橘黄龙病病情诊断具有较高的可行性。

引用

页码：99 / 105

页数：7

共 23 条

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