基于蚁群算法的立体仓库拣选作业优化

被引:6
作者
计三有
陈厚松
机构
[1] 武汉理工大学物流工程学院
关键词
蚁群算法; 立体仓库; 拣选作业;
D O I
暂无
中图分类号
F252 [物资流通]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
1201 ; 1202 ; 020205 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
以自动化立体仓库拣选作业为研究对象,根据实际情况,分析自动化立体仓库拣选作业的工作特点:巷道堆垛机每次拣选作业只能对一个托盘进行操作;当巷道堆垛机运行到拣选作业区且货单物品被拣选后,巷道堆垛机将托盘送回原货位。基于自动化立体仓库拣选作业的工作特点,建立了以巷道堆垛机拣选作业运行时间最短为目标的数学模型,最后采用蚁群算法进行优化求解,得出最短运行时间,实例证明该模型和算法是切实可行的,能有效的提高立体仓库拣选作业效率。
引用
收藏
页码:69 / 71
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]   基于聚类分析的订单分批拣货模型及启发式算法 [J].
李诗珍 ;
杜文宏 .
统计与决策, 2008, (12) :53-56
[2]   基于混合遗传算法的固定货架拣选优化问题研究 [J].
田国会 ;
张攀 ;
尹建芹 ;
路飞 ;
宋孔杰 .
机械工程学报, 2004, (02) :141-144