混沌时间序列的局域高阶Volterra滤波器多步预测模型

被引：14

作者：

杜杰 ^{[1
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曹一家 ^{[2
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刘志坚 ^{[2
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徐立中 ^{[2
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江全元 ^{[2
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郭创新 ^{[2
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陆金桂 ^{[4
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机构：

[1] 南京信息工程大学计算机软件学院

[2] 浙江大学电气工程学院

[3] 湖南大学电气工程学院

[4] 南京工业大学自动化学院

来源：

物理学报 | 2009年 / 58卷 / 09期

关键词：

混沌; 非线性自适应预测; Volterra滤波器模型; 训练模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器]; O415.5 [混沌理论];

学科分类号：

摘要：

依据相空间邻近轨道演化相似性特点建立训练模式,提出了基于自适应高阶非线性Volterra滤波器(HONFIR)的混沌时间序列多步预测模型(MSP-HONFIR);通过定义距离相似度、趋势相似度来衡量轨道演化相似度,提出了混沌吸引子邻近轨道判别的新方法;从模型训练充分性角度出发探讨了MSP-HONFIR滤波器模型训练集规模控制的依据.数值研究表明MSP-HONFIR滤波器模型的多步预测性能优于原有HONFIR滤波器模型.

引用

页码：5997 / 6005

页数：9