一种基于三阶Volterra滤波器的混沌时间序列自适应预测方法

被引：17

作者：

韦保林

罗晓曙

汪秉宏

全宏俊

郭维

傅金阶

机构：

[1] 广西师范大学物理与电子科学系

[2] 中国科学技术大学近代物理系

[3] 桂林市第二人民医院

来源：

物理学报 | 2002年 / 10期

关键词：

混沌; 非线性自适应预测; 三阶Volterra滤波器; electroencephalography信号;

D O I：

暂无

中图分类号：

O415.5 [混沌理论];

学科分类号：

摘要：

基于Takens的相空间延迟坐标重构 ,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构 ,并应用于典型的低维混沌时间序列和具有高维混沌特性的EEG信号的预测 .数值研究表明 :这种滤波器结构对于低维混沌时间序列的预测精度可以比二阶Volterra滤波器提高 10 3倍 ,而且能够较好地对一些具有高维混沌特性的EEG信号进行预测

引用

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