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基于Canny算子的农田线状工程地物自动提取方法
被引:16
作者
:
张超
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国农业大学信息与电气工程学院
国土资源部农用地质量与监控重点实验室
中国农业大学信息与电气工程学院
张超
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王志浩
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨建宇
[
1
,
2
]
朱德海
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国农业大学信息与电气工程学院
国土资源部农用地质量与监控重点实验室
中国农业大学信息与电气工程学院
朱德海
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
中国农业大学信息与电气工程学院
[2]
国土资源部农用地质量与监控重点实验室
来源
:
农业机械学报
|
2015年
/ 46卷
/ 02期
关键词
:
高空间分辨率遥感;
土地整治;
线状工程地物;
自动提取;
Canny;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
S28 [农田基本建设、农垦];
学科分类号
:
081002 ;
0828 ;
摘要
:
以0.5 m分辨率的World View-2为数据源,根据田间道路和沟渠在该影像中的特点,基于Canny算子,设计了一种适合云环境下自动检测农田沟渠、道路等线状工程地物的方法。在Canny算子边缘检测的基础上,首先通过设计连接断点算法,抑制单像素断点现象;然后,利用种子点生长法,通过判定欧氏距离,识别疑似线状工程地物片段,并拟合疑似片段所在直线方程;进一步利用低长度阈值过滤,连接疑似地物片段;再通过高长度阈值筛滤伪线状片段,最终实现线状工程地物的提取。以内蒙古达拉特旗土地整治工程区为研究区,对提出的方法进行了验证,实验结果表明,提取长度精度优于95%,对于地物简单的区域正确率优于95%,满足土地整治工程等建设监管的基本需求。
引用
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页码:270 / 275
页数:6
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Delineation and geometric modeling of road networks[J] . Charalambos Poullis,Suya You.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2009 (2)
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