一种基于GEP的地面气温观测资料的质量控制方法

被引：11

作者：

叶小岭 ^{[1
,2
]}

周建华 ^{[1
]}

熊雄 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学信息与控制学院

[2] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

[3] 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室

来源：

热带气象学报 | 2014年 / 30卷 / 06期

关键词：

大气探测; 质量控制; 基因表达式编程; 气温;

D O I：

暂无

中图分类号：

P412.11 [温度观测];

学科分类号：

摘要：

地面观测资料的单站质量控制是气象业务中不可或缺的环节,特别在台站密度较低或新增台站的地区,单站质量控制是观测资料有效性的基本保障。在研究传统单站质量控制方法的基础上,利用气温与相对湿度之间的耦合关系,提出一种基于基因表达式编程(GEP)算法的地面逐时气温资料单站质量控制方法,实现相对湿度对气温的质量控制。并利用该方法对江苏省六市2005—2007年地面观测的逐时气温资料进行质量控制,以评估其适用性,并将控制效果与传统方法进行比较。结果表明,GEP质量控制方法能有效标记出可疑数据,具有可控性强、识别精度高等优点,尤其在每年5—9月的检验效果优于传统的单站质量控制方法。

引用

页码：1196 / 1200

页数：5

共 19 条

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