关于插值神经网络的构造性

被引：20

作者：

谢庭藩

曹飞龙

机构：

[1] 中国计量学院信息与数学科学系

来源：

自然科学进展 | 2008年 / 03期

关键词：

神经网络; 精确插值; 近似插值; 偏差估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

神经网络插值问题是神经网络理论与应用的研究热点与难点之一.文中研究具有插值性质的前向神经网络的构造与逼近问题.对于一般的Sigmoidal激活函数和d维Euclid空间中的插值样本,分别构造了精确插值和近似插值的单隐层前向神经网络,研究这两类网络之间的偏差,并分别估计它们对目标函数的逼近误差,指出神经网络插值与一般代数多项式插值之间的本质差异.

引用

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