多目标差分演化算法研究综述

被引:31
作者
敖友云 [1 ]
迟洪钦 [2 ]
机构
[1] 安庆师范学院计算机与信息学院
[2] 上海师范大学数理信息学院
关键词
多目标优化; 差分演化; 演化算法; Pareto前沿;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
多目标差分演化算法是一种简单有效的演化算法,已引起学术界的广泛关注,并在许多领域得到应用。首先描述了差分演化算法的基本思想;接着分析了有代表性的多目标差分演化算法,并给出了改进多目标差分演化算法的一些措施;然后讨论了多目标差分演化算法的性能度量指标,并介绍了多目标差分演化算法的一些应用领域;最后,指出了多目标差分演化算法今后的研究方向。
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[10]
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