SIFT改进算法在图像配准中的应用

被引：17

作者：

王田甲

刘国荣

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

来源：

微电子学与计算机 | 2011年 / 28卷 / 05期

关键词：

尺度不变特征变换算法; 尺度空间; 方形邻域描述子; 特征匹配;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.05.041

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文中对尺度不变特征变换(SIFT)算法进行分析研究,针对原算法中128维的高维描述子提出60维方形邻域描述子,统计邻域梯度信息.方形邻域描述子较原算法增加了邻域像素统计范围,增强了关键点的邻域信息;在配准阶段采用欧氏距离作为度量函数,用次临近与最邻近之比来对60维描述子进行匹配.通过实验证实,改进算法的匹配时间是原算法的30%～60%,配准精度与原算法相近,对于复杂图像的配准精度较原算法有所提高,适用于对实时性要求较高的图像配准场合.

引用

页码：184 / 188

页数：5

共 5 条

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