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一种基于角点特征的图像拼接融合算法
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冯宇平
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戴明
[
1
]
机构
:
[1]
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
[2]
中国科学院研究生院
来源
:
微电子学与计算机
|
2009年
/ 26卷
/ 07期
关键词
:
图像拼接;
特征点提取;
相关系数;
变换模型;
图像融合;
D O I
:
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.07.006
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对普通摄像机存在的视场不足问题,扩大摄像机拍摄图片的视场范围,提出了一种基于特征点的图像拼接融合算法.实验结果及精度分析表明,图像拼接的效果良好,部分对应点匹配的平均绝对误差和均方根误差为0.2729pixel和0.2990pixel,达到了像素级精度.该算法能够较好地解决图像间对应点难以确定的问题,有效去除了伪匹配点,而且对光照变化图像的拼接融合能取得满意的效果.
引用
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页码:21 / 23+28 +28
页数:4
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2006,
(01)
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[5]
Image registration methods: a survey[J] . Barbara Zitová,Jan Flusser.Image and Vision Computing . 2003 (11)
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[1]
图像拼接方法及其关键技术研究
[J].
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一种改进的SUSAN算法
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[5]
Image registration methods: a survey[J] . Barbara Zitová,Jan Flusser.Image and Vision Computing . 2003 (11)
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